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摘要
很多领域研究寻优问题时，所采用的寻优算法普遍存在全局搜索能力差、收敛速度慢的问题，导致求出的解无法达到最优。针对上述问题，研究了一种非线性方程组的仿射尺度内点信赖域算法。构建目标最小化或者目标最大化非线性方程组，并针对方程组设置等式或者不等式约束条件；在约束条件下，利用仿射尺度内点信赖域算法求取非线性方程组最优解；将所研究算法应用到有功优化当中，以线损最小化和电压偏差最小化构建非线性方程组，并为其设置四个约束条件，利用仿射尺度内点信赖域算法求取最优解。实验结果表明：与自适应粒子群算法、樽海鞘群算法以及改进差分灰狼算法相比，所研究算法应用下，线损以及电压偏差均要更小，说明仿射尺度内点信赖域算法的求解结果更优，算法的寻优能力更强。
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