摘要

针对双空间局部方向模式(DSLDP)人脸识别算法只是单一采用作差运算提取特征的问题,提出一种双运算局部方向模式(DOLDP)的人脸识别方法。首先,将图像3pixel×3pixel邻域像素灰度值与8个Kirsch模板算子卷积,得到8个方向的边缘响应值;然后,将近邻边缘响应值按照逆时针方向分别作差和作和,得到两组8个方向的边缘响应差值和和值,将两组边缘响应值取绝对值,取各自最大值的方向编码成一个二位八进制数,构成DOLDP码。在YALE、ORL、AR和CAS-PEAL人脸库上的实验结果表明:该方法将和值空间和差值空间人脸特征信息结合,取得了更好的识别效果;和值空间人脸特征信息较强度空间起到了平滑作用,对光照、表情、遮挡等情况表现出更强的稳健性。