以真实大脑为模型的人工神经网络可以高效执行认知任务

作者：本刊讯

来源：数据分析与知识发现, 2021, 5(08): 24.

<正>近日,一项新研究表明,基于人脑连通性的人工智能网络可以高效地执行认知任务。基于大型开放科学存储库的核磁共振成像(MRI)数据,研究人员重建了大脑连接模式,并将其应用于人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)。人工神经网络是一个由多个输入和输出单元组成的计算系统,很像生物大脑。研究人员训练了ANN执行认知记忆任务,并观察如何完成任务。