摘要
利用承德市2016、2017年冬季(12月—次年2月)逐日气象资料和同期呼吸系统疾病门诊资料,采用舒适度指数公式和多元线性回归方法,分析呼吸系统疾病与舒适度指数及气象要素的关系,并建立呼吸系统疾病发病人数的预报方程。结果表明:承德市冬季呼吸系统疾病发病人数女性明显多于男性;寒冷、干燥、大风、降水少等因素易于引发呼吸系统疾病;舒适度指数分析发现,天气愈冷发病人数愈多,滞后时间愈短;发病人数与平均气温、最低气温、最高气温、相对湿度呈明显负相关,与平均气温和最低气温相关系数较高,分别为-0.261、0.237;呼吸系统疾病对气象因素变化的响应无明显滞后效应;应用多元线性回归方法建立了呼吸系统疾病发病人数的预报方程,经检验,预报方程具有较好的预报能力。