网络安全态势的感知、评估和预测已成为信息安全领域的重点研究方向。网络安全态势预测技术根据攻击事件的种类、频率等及关联融合后的态势值，利用过去时间的攻击事件信息及态势值对未来发展趋势进行预测，能够为网络管理人员提供必要的数据及信息。梳理常用的网络安全态势预测技术，分为不确定推理理论、机器学习方法、神经网络方法三大类；对每种网络安全态势预测技术进行分析对比，总结其优缺点；整理归纳在传统预测技术上的改进与优化，并讨论目前存在的问题及其未来的发展方向。
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