基于大数据和机器学习的保险风险管理应用研究

作者：李起义

来源：信息系统工程, 2019, (01): 145-146.

• 保险风险管理
• 大数据
• 机器学习

保险风险是保险行业面临的重要风险之一,保险风险有效管理对防范保险行业系统性风险,稳定我国金融市场稳定具有重要意义。论文主要讨论了大数据和机器学习作为新兴数据分析方法对于保险风险管理的重要作用和意义,并介绍了随机森林算法及其在承保风险管理中的应用。

• 单位
  南开大学; 金融学院