随着互联网应用的快速发展，外卖作为一种新型就餐方式出现在大众视野，但由于病人的“禁忌”饮食和“康复”饮食，病患的膳食在外卖服务中仍然是个盲区。通过Python爬虫技术对2020年至2021年前24个月美团外卖中20家店铺的外卖信息进行定向抓取，并将得到的数据进行可视化处理，建立时间序列分析的ARIMA模型，预测未来12个月病患点餐数据，采用Eviews软件绘制时间序列图。结果表明，所建立模型的分析预测结果是合理的。
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