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摘要
为提高贝尔湖水质预测精度，在避免人工蜂群算法局部最优和早熟的同时，提出了一种改进的人工蜂群算法ABC算法，对BP神经网络的贝尔湖水质预测模型进行优化。以2018-2019年贝尔湖水质监测数据为研究对象，采用改进的ABC算法对BP神经网络的权重和阈值进行优化，建立水质等级预测模型。研究结果表明，改进的ABC-BP算法与GA-BP、PSO-BP和ABC-BP算法进行比较，其预测精度最高，收敛速度更快，稳定性更强，鲁棒性更好。
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单位呼伦贝尔学院
