区域需水量预测的智能方法研究

作者：郭彦

来源：其他, 2007.

• 区域需水量预测
• 加速遗传算法
• 灰色预测
• BP神经网络
• 主成分分析
• 组合预测
• 集对分析 regional water demand prediction
• accelerating genetic algorithm
• grey model
• BP neural network
• principal components analysis
• combined forecasting
• set pair analysis

区域需水量预测可为区域水安全管理提供重要的基础数据，是区域供水规划的基础。区域需水量预测系统是一个复杂系统，不仅受该区域水资源总量的影响，还与区域的社会经济发展、人均生活水平、供水设施建设、供水价格以及境外引水等众多因素有关。长期以来，区域供水问题一直是制约该区域经济发展的一个重要因素，并且随着经济的发展，区域规模的不断扩大，区域供需矛盾将更加突出。因此，进行区域需水量预测可为水资源合理配置提供科学的依据，可对区域供水规划和水务管理工作起着宏观指导作用。 论文在系统地总结区域需水量预测的各种方法的基础上，着重论述了常用的灰色预测方法和BP神经网络模型，并对这两个模...