食管癌高危人群列线图预测模型的建立与应用研究

作者：刘兵; 孙中明^*; 文进博; 缪丹丹; 张芹; 胡伟; 唐勇; 潘恩春^*

来源：现代预防医学, 2022, 49(14): 2527-2569.

DOI：10.20043/j.cnki.MPM.202112274

• 食管癌
• 早诊早治
• 回归模型
• 检出率
• 列线图

目的 分析重度异型增生及以上病变（severe dysplasia and above, SDA）的影响因素，建立列线图预测模型，为进一步开展食管癌筛查和防治工作提供依据。方法 选取2009—2017年度淮河癌症早诊早治项目中3个项目点进行上消化道内镜检查（碘染色）并经病理确诊的人群，采用logistic回归分析找出SDA发病的影响因素，根据影响因素建立列线图预测模型。结果 通过单因素和多因素logistic回归分析，总人群风险预测模型显示年龄、人均年收入、直系亲属人数、女性、饮用自来水和经常食用腌晒食品共6个因素与SDA发病密切相关。≤60岁人群中，年龄、人均年收入、饮用自来水共3个因素与SDA发病密切相关。>60岁人群中，年龄、直系亲属人数、BMI、饮用自来水共4个因素与SDA发病密切相关。根据以上影响因素构建列线图预测模型，三种预测模型的AUC分别为0.712、0.714、0.626，均具有较高的预测价值（P<0.05）。结论 SDA列线图预测模型具有较好的准确度、灵敏度及特异度，可以提高食管癌检出率，从而进一步提高癌症早诊早治工作的社会经济效益，促进筛查工作的可持续性发展。

• 单位
  淮安市疾病预防控制中心