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摘要
人脸面部表情通常来说可以显露出人的内心活动变化，目前现有的表情识别方法一般依靠面部的整体特征进行处理，没有考虑面部的一些局部特征，导致面部表情识别的准确度不理想。人的面部表情进行变化时，面部局部肌肉会随之变化，基于此，提出一种基于面部多个局部特征的人脸表情识别算法。本文首先对检测到的人脸进行面部分区，分为23个子区域，再将分好的区域输入到卷积神经网络中进行局部特征的提取。最终使用AM-softmax函数将表情分为中性、愤怒、厌恶、惊讶、高兴、悲伤和恐惧七类。评估实验在CK+和JAFFE数据集上对本文算法进行验证，得到的平均准确率分别是99.87%和96.72%,均超过S-Patches算法，该结果表明本文算法对表情识别性能有所提高。
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