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摘要
常规的存储方法在处理多维数据时，其自身的抗压能力不能承受多维数据产生的工作负载，针对这一问题，提出基于智能聚类的医院分类大数据自动存储方法。利用智能聚类技术处理医院分类大数据，将数据分为不同的类别，将聚类后的数据传输到各个存储节点，依据各个传输任务的计算成本，合理调度各个任务的执行时间和资源，规定传输节点内的数据格式，在多维存储空间构建完成后，将数据存储在数据库内。实验结果表明：面对由多维数据导致的工作负载，提出的基于智能聚类的存储方法数据读写频率高达140 MB/s，并发处理性能优，提升了抗压能力。
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单位河北北方学院
