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摘要
当前的校园考勤系统是通过各类传感器对学生的特征信息进行采集或建立电子围栏并通过终端设备采集学生的位置信息,然后进行考勤数据分析,此类考勤系统硬件设备成本高,同时也不支持多种设备的数据融合,无法做到异构设备的动态接入。针对上述问题,文章提出了一种基于容器技术自适应扩展的行为分析和智能考勤系统,简称AIAS。该系统支持异构设备的动态接入,并将接入的设备作为AIAS系统的服务节点,实时采集学生的行为数据,并实现端侧的基本数据过滤和分析,然后将数据上传至云端数据中心,数据中心负责数据的融合分析,特征提取,从而汇聚学生的考勤信息,同时自动识别学生的异常行为和异常趋势行为,辅助教师及时发现并解决问题。
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