基于NARX神经网络的光伏发电功率预测研究

作者：付青; 单英浩; 朱昌亚

来源：电气传动, 2016, (04): 42-45.

DOI：10.19457/j.1001-2095.2016.04.009

• 光伏系统
• 有外部输入的非线性自回归
• 神经网络
• 发电功率预测 photovoltaic system
• nonlinear auto-regressive with external/exogenous inputs
• neural network
• generated power forecasting

为了较准确地预测光伏发电系统的发电功率,建立了动态神经网络预测模型。该模型采用有外部输入的非线性自回归神经网络(NARX)结构,考虑太阳能辐射量和电池板温度对光伏发电功率的影响,利用NARX神经网络强大的非线性映射和泛化能力,进行了发电功率的预测。结果表明,利用NARX神经网络预测光伏发电功率是可行的,并且与传统BP神经网络相比,具有良好的适应性和预测精度。

• 单位
  中山大学; 天宝电子(惠州)有限公司