针对物流运输中产生的纸箱缺陷问题,提出一种基于分块特征匹配的纸箱缺陷检测方法。该方法通过将待测纸箱图像与已知图案特征匹配,实现纸箱图案与非图案区域分离;通过Canny边缘检测算法结合图像的矩来计算非图案区域的边缘轮廓面积,判断是否存在缺陷;通过改进的ORB算法结合网格运动统计方法,将图案区域与已知图案的特征点进行匹配并计算匹配率,判定是否存在缺陷。实验表明:该方法检测纸箱图案与非图案区域缺陷的准确率分别为91.5%与93.5%,具有较高的识别率。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
