基于气象因子的森林可燃物含水率预测

作者：袁晓玉; 杨晓丹^*; 王中玉

来源：科技导报（北京）, 2023, 41(16): 124-135.

• 气象因子
• 森林可燃物
• 含水率预测
• 多元回归模型
• 分类与回归树

在分析影响森林可燃物含水率关键气象因子的基础上，利用多元回归、分类与回归树（CART）等方法分别构建了云南松（阴坡）、云南松（阳坡）、华南松和侧柏4种不同林型的活、死可燃物含水率预测模型。结果表明：多元回归模型对不同林型森林活、死可燃物含水率预测的平均相对误差介于5.90%～6.60%、20.1%～36.9%;CART模型在基于气象因子的森林可燃物含水率预测中适用，其对活可燃物含水率预测的最优平均相对误差（5.38%～7.00%）明显低于死可燃物（22.88%～26.64%），这与多元回归模型一致且精度普遍更高，同时解决了多元回归模型无法预测云南松（阳坡）活可燃物含水率的问题。

• 单位
  数理学院; 华北电力大学; 中国气象局公共气象服务中心