航空器进场盛行轨迹挖掘及特征分析

作者：吴迪; 羊钊; 刘芳子; 王兵; 黄明

来源：哈尔滨商业大学学报(自然科学版), 2020, 36(05): 542-546.

DOI：10.19492/j.cnki.1672-0946.2020.05.006

• 飞行轨迹
• 轨迹聚类
• 进场航迹
• 盛行轨迹
• K-means聚类
• 手肘法

航空器在进场过程中,受空域拥挤程度、临时航线使用等因素的影响,可能会产生绕飞、等待、延误、变更航线等行为,使航空器不能严格按飞行计划程序执行.提出航空器进场盛行轨迹挖掘方法,通过对轨迹数据的经纬度、高度及监视时间的四维数据进行处理,提取特征点,采用K-means方法聚类得到航空器运行的中心轨迹.采集上海虹桥机场(ZSSS)—北京首都国际机场(ZBAA)的ADS-B数据,将轨迹数据按照白天(8:00～20:00)和夜间(20:00～次日8:00)时间段进行划分,筛选得到符合城市对机场、机型、跑道条件的进场轨迹数据,对比分析不同时间段聚类中心航迹的差异.研究结果表明,航空器实际运行过程中会受多种因素的影响,产生变更航线的行为,对实际聚类中心产生较大影响,白天相较于夜间时段,聚类簇中心航迹分布更为离散.

• 单位
  中国民用航空局空中交通管理局; 南京航空航天大学