基于LUR模型的北京市PM2.5浓度的空间分布模拟

作者：杜宝强; 杨明亮^*; 张金润

来源：廊坊师范学院学报(自然科学版), 2021, 21(04): 51-55.

• PM2.5
• 空间分布
• 土地利用回归模型
• 北京市

通过北京市34个国控监测站点,建立0.5、1、1.5、2、3、4、5km的缓冲区,应用土地利用回归模型(Land Use Regression,LUR)对北京市采暖季与非采暖季PM2.5浓度进行空间分布模拟,并采用留一交叉互验法验证模型精度。结果表明:采暖季LUR模型调整R2为0.799,模拟精度为0.7992,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为6.66μg·m-3;非采暖季LUR模型调整R2为0.807,模拟精度为0.8198,均方根误差为5.91μg·m-3,模型表现良好。从模拟结果来看,北京市PM2.5主要分布在东南部人口、交通密集的平原区域,整体呈现南高北低的状态。

• 单位
  安徽理工大学; 中国电子技术标准化研究院