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摘要
为提升低照度条件下图像的视觉效果，提出了一种新的平面图像舒适色度范围测定方法．建立低照度平面图像增强去噪模型，通过联合双边过滤算法求解该模型后，结合熵值图像补偿方法，补偿增强去噪后低照度平面图像细节，将处理完成图像的颜色空间由RGB转化为HSV，并区分图像色度H中的显著与非显著部分，经显著部分左右视图色度转化后，通过主观评分平面显著图，完成低照度平面图像舒适色度范围测定．实验结果表明:所提方法增强去噪后的低照度图像更加清晰，减轻了模糊现象，可实现平面图像的舒适色度范围测定，且测定误差低．
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单位六安职业技术学院; 青海警官职业学院
