工业增加值作为衡量工业发展的重要指标，精准的预测工业增加值对政府的工作具有重要意义。由于不同地区的工业结构不同，为了确保预测工业增加值的准确性，在建立模型时同地区应选取不同的指标进行预测。基于BP神经网络，研究不同指标建立的模型对工业增加值预测的准确性。结果表明：选用与工业增加值相关性较大的指标建立模型预测工业增加值时，误差较小；反之，选用与工业增加值相关性小的指标建立模型预测工业增加值时，误差较大或者无法预测。
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