混合点状和非规则军标的在线手绘识别

作者：邓维; 吴玲达; 张友根; 赵志鹏

来源：北京航空航天大学学报, 2015, 41(10): 1935-1942.

DOI：10.13700/j.bh.1001-5965.2014.0826

• 草图识别
• 点状军标
• 非规则军标
• 最小生成树(MST)
• 分类

当前对在线手绘军标图符识别的研究只针对单一类型的手绘点状军标或非规则军标,分别使用不同方法进行识别.但在特殊应用中二者常混合输入,当待识别军标图符的类型未知时,如何识别是一个重要问题.提出一种基于最小生成树(MST)覆盖模型的混合识别方法,训练阶段,分别对点状和非规则军标样本建立MST覆盖模型,并训练一个二分类支持向量机(SVM)分类器;识别阶段,先通过几何和结构信息粗判断军标类型,再通过置信度估计和融合的方法确定未知军标的类型.在113类点状军标和36类非规则军标的数据集中实验,军标类型区分准确率为94.7%,最终识别率为91.6%,且能满足实时要求.

• 单位
  中国人民解放军国防科学技术大学; 中国人民解放军装备学院; 桂林电子科技大学信息科技学院