基于指数平滑状态空间模型预测河南省猩红热发病趋势

作者：叶明^*; 王永斌; 徐璐; 王梅

来源：河南预防医学杂志, 2021, 32(04): 241-247.

DOI：10.13515/j.cnki.hnjpm.1006-8414.2021.04.001

• 指数平滑状态空间模型
• 季节性求和自回归滑动平均混合模型
• 猩红热
• 发病率
• 预测

目的探索指数平滑状态空间模型(ESSS)在河南省猩红热发病率预测中的应用,为未来猩红热防控工作提供科学依据。方法收集2004年1月至2018年12月河南省猩红热发病时间序列,使用2004年1月至2017年12月的数据建立ESSS模型和季节性求和自回归滑动平均混合模型(SARIMA),并将它们的拟合及预测性能进行比较。结果SARIMA(1,0,0)(0,1,1)12和ESSS(M,AD,M)模型被识别为最佳的拟合模型,并使用它们分别对2018年的月数据进行预测。比较发现,ESSS(M,AD,M)模型的拟合和预测值的均方根误差、平均绝对误差、平均误差率、平均绝对百分比误差和均方根百分比误差均小于SARIMA(1,0,0)(0,1,1)12模型,特别在预测方面,上述指标的值更小。结论 ESSS模型在预测猩红热发病序列方面优于SARIMA模型,其可以作为一种有效的工具对猩红热未来的流行模式进行预测。

• 单位
  新乡医学院