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摘要
移动边缘环境下的计算卸载技术将移动设备的计算任务卸载至边缘服务器或云服务器以解决终端设备在计算性能以及能效等方面的不足。然而现有计算卸载策略大多设定移动设备处于静止状态,并未考虑终端的可移动性。针对小区无人车物流配送场景下的工作流任务卸载问题,文章首先对小区无人车物流配送场景、工作流任务、移动边缘计算系统进行建模描述,再根据无人车位置、移动速率,结合边缘服务器无线信号覆盖范围构建了移动边缘环境下的无人车任务卸载模型。最后使用遗传算法设计了基于最优路径的任务调度算法和无人车最优配送路线算法以计算最优路径和最优配送路线。仿真实验结果说明通过预先规划最优配送路径和配送顺序,合理地分配计算资源,能够在用户响应时间约束下有效降低终端能耗和违约率。
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