针对纸币图像的特点,在一个系统同时提取两组表示纸币新旧的图像特征,采用级联的组合方式,设计了一种新的BP-LVQ神经网络组合分类器对纸币进行新旧识别。经过实验对比验证,该方法有效提高15%的系统识别率,可应用于清分系统的纸币新旧识别。