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摘要
目的 采用Python语言数据挖掘中药治疗卒中后认知障碍(post stroke cognitive impairment,PSCI)的用药规律，为PSCI的临床治疗提供依据。方法 计算机检索中国知网、万方、维普、中国生物医学4个中文数据库，PubMed、EmBase、Cochrane Library 3个英文数据库及Clinical Trials.gov、中国临床试验注册中心(ChiCTR)2个临床试验注册系统，纳入中药治疗PSCI的随机对照研究。采用Epidata建立数据库，运用Python语言对中药使用频次、相关性、关联规则和聚类进行数据分析。结果 共纳入155首治疗PSCI的经验方药，中药共214味，频次共1685次，其中使用频次>60次的药物依次为石菖蒲、川芎、远志、丹参，使用频次>10次的药物以补虚类、活血化瘀类及化痰类中药为主，相关系数较高的前10味药物组合多为补虚药和活血化瘀药，关联规则和聚类分析形成以石菖蒲、远志和川芎为主的核心药物组方。结论 中药治疗PSCI的核心药物组方为石菖蒲、远志和川芎，在此基础上可加入针对PSCI肾精亏虚为本、痰瘀互结为标的相应中药，以达先后天同调、扶正祛邪、标本同治之则。在未来的研究中，需关注PSCI的核心药物组方，开展药学、药效学及临床试验等研究，为中药治疗PSCI提供新策略。
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