铜川市卷烟需求集成预测

作者：王诗豪; 张晓妮^*; 张云; 王开盛

来源：中国烟草学报, 2019, 25(06): 105-109.

DOI：10.16472/j.chinatobacco.2019.255

• 卷烟市场需求
• 集成预测
• ARIMA
• VAR
• SVR
• 习惯性消费
• 卷烟需求模型

【目的】提高卷烟市场需求的预测准确率。【方法】通过建立ARIMA、VAR、 SVR以及习惯性消费下卷烟需求模型,分别对铜川市卷烟需求量进行了建模预测,基于集成方法的思想,将上述四个模型的预测结果进行集成分析。【结果】集成预测模型对2017—2018年卷烟销量预测的相对误差绝对值控制在1%以内,平均相对误差绝对值控制在0.8%左右,预测结果显著优于单个模型,有效地提高了预测的精度。

• 单位
  经济管理学院; 西北农林科技大学; 陕西省烟草公司