基于稀疏自动编码机的场景识别算法

作者：谢林; 李菲菲; 陈虬

来源：电子科技, 2019, 32(01): 38-51.

DOI：10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2019.01.008

• 场景识别
• 稀疏自动编码机
• 空间金字塔池化
• 局部归一化
• HOG特征
• SVM

针对场景识别中低级特征与高级概念之间的语义鸿沟问题,提出了一种基于稀疏自动编码机的场景识别方法。采用了稀疏自动编码机和空间金字塔池化相结合的特征编码技术。首先对场景图像提取局部的HOG特征,然后利用改进的稀疏自动编码机对HOG特征进行编码,得到稀疏特征,通过空间金字塔池化和局部归一化得到整张场景图像的表示,最后利用线性SVM实现分类。在标准的场景图像数据集Scene-15上进行的实验表明,该算法可以将识别的准确率提升至81. 97%。

• 单位
  上海理工大学