摘要
目的 探讨急诊患者经鼻高流量氧疗(high-flow nasal cannula oxygen therapy, HFNC)失败的影响因素,建立和验证HFNC失败的预测模型。方法 选取2021年1—12月北京同仁医院崇文门院区急诊科收治的HFNC患者215例(建模集)和亦庄院区急诊科收治的HFNC患者209例(验证集),回顾性分析患者的一般资料和生化指标,采用多因素logistic回归方程分析HFNC失败的影响因素,分别采用建模集和验证集患者的数据建立和验证HFNC失败的预测模型。结果 建模集患者HFNC失败率为14.88%。多因素logistic回归分析显示,乳酸水平越高(OR=13.982,95%CI:1.467~133.282,P=0.022)、氧合指数越低(OR=0.983,95%CI:0.974~0.991,P<0.001)及CRP水平越高(OR=1.791,95%CI:1.439~2.228,P<0.001)的患者,HFNC越容易失败。HFNC失败的预测模型为:logit(P)=-25.593+2.638×乳酸水平(mmol/L)-0.017×氧合指数(mmHg)+0.583×CRP水平(mg/L),模型的AUC为0.915(95%CI:0.870~0.949,P<0.001),截断值为-1.199,灵敏度、特异性、阳性预测值、阴性预测值和约登指数分别为0.656、0.978、0.839、0.942和0.763。对模型进行外部验证,结果显示AUC为0.946(95%CI:0.907~0.973,P<0.001),灵敏度、特异性、阳性预测值、阴性预测值和约登指数分别为0.742、0.983、0.884、0.956和0.730。结论 基于乳酸水平、氧合指数和CRP水平建立的预测模型对于预测HFNC失败有一定价值,可根据模型预测危重患者HFNC失败的发生风险。
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单位首都医科大学附属北京同仁医院; 西北民族大学