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摘要
广告点击率预估问题作为计算广告领域的核心问题，为了在数据量和用户信息急剧增多等情况下，自动挖掘特征之间的关系，增大重要特征的作用，提高模型的预测性能，提出一种新的融合结构——AP-XDeepFM模型。该模型在XDeepFM上进行改进，引入注意力机制，在DNN的第一个隐藏层前加入Product层，并将线性模型替换为FM模型。该模型可以更好地捕捉特征之间的关系，不仅能自动地进行显式的和隐式的高阶特征交互，而且能挖掘低阶特征。在avazu公开数据集上进行实验，结果表明改进的模型能有效提升模型的性能和泛化能力。
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