科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
基于图像识别智能化处理技术,研究了其在塑料齿轮缺齿检测中的应用。结果表明:通过图像融合技术可融合同类齿轮缺齿源图像,综合这些特征可提高齿轮缺齿识别率;通过WTDS实验平台对齿轮缺齿振动信号进行采集,经过小波包双谱分析后,生成的双谱图纹理均有各自的特征,通过融合可对不同通道信息进行综合,有利于诊断齿轮缺齿故障;通过相关性分析可将双谱图GLCM矩阵的12维特征向量降为5维,数据冗余度得到大幅降低,机器学习效率得到提高。最后采用支持向量机对基于图像特征的齿轮缺齿进行诊断,其中径向基核函数识别率最高,为93.75%。
-
单位重庆工商职业学院
