量纲统一在滑坡易发性评价中的影响分析

作者：李国营; 刘平^*; 张凯; 武倩倩; 李玉香

来源：水文地质工程地质, 2023, 1-11.

DOI：10.16030/j.cnki.issn.1000-3665.202304005

• 滑坡易发性评价
• 致灾因子
• 主成分分析
• 信息量模型
• 逻辑回归模型
• 感知机模型
• 量纲

以往的区域性滑坡易发性评价研究多以对比不同评价模型结果和改进模型为主，而忽视了所选致灾因子的信息保留以及因子量纲如何统一的问题。为探究致灾因子的相关性和量纲对易发性评价结果的影响，本文以靖远县北部地区作为研究区，选取了高程、坡度、坡向和地形起伏度等12个因子，利用主成分分析提取出的新因子参与易发性评价，并采用数据标准化、滑坡密度和信息量值替代法统一致灾因子的量纲，最后基于GIS平台绘制了研究区滑坡易发性分区图。通过ROC曲线评估各模型的易发性评价结果精度，结果表明：在信息量模型、逻辑回归模型和感知机模型中，经主成分分析处理的因子得到的模型评价结果精度更高，采用信息量值替代法统一因子的量纲能够进一步提升逻辑回归和感知机模型的评价结果精度；同时，三种评价模型中感知机模型的结果精度最高(AUC=0.936 7)，优于信息量模型(AUC=0.917 3)和逻辑回归模型(AUC=0.927 2)，是该研究区滑坡易发性评价的理想模型，应优先考虑。研究结果可为类似地区的防灾减灾工作提供基础数据和理论参考。

• 单位
  兰州大学; 甘肃省地质矿产勘查开发局第二地质矿产勘查院; 西部灾害与环境力学教育部重点实验室