科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
本发明涉及一种电力系统的短期负荷预测方法,包括：采集电力系统短期负荷曲线,以及相关影响因子历史数据曲线；对电力系统短期负荷曲线及相关影响因子历史数据曲线进行n次分解,每个信号得到n个分量；基于支持向量机SVM计算电力系统短期负荷每个分量的函数表达式,根据最小二乘法计算每个分量权重,构建电力系统短期负荷预测模型；采集电力系统短期负荷未来24小时的温度、湿度和露点数据曲线并进行n次分解输入步骤(3),通过电力系统短期负荷预测模型输出结果。本发明通过对电力系统短期负荷及相关影响因子温度、湿度和露点数据信号多层分解,有效利用信号的丰富信息,提高电力系统短期负荷预测的准确性。
- 单位
