本研究旨在开发一种基于TensorFlow的深度学习应用程序,该应用程序通过Open CV图像处理检测垃圾中的垃圾类型。为了提供最有效的方法,本研究对众所周知的深度卷积神经网络体系结构进行了实验。经测试Inception-v4的准确率要优于其他同类模型。本研究的模型是经过精心优化的深度卷积神经网络体系结构,用于对选定的可回收对象类别进行分类,其数据将通过STM32硬件端进行分析进而控制整个垃圾分类系统。
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