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摘要
传统的数字系统延时控制过程不能对系统的时间延迟进行准确预测,导致其存在拟合率低、网络传输延时过长和负载率低的问题。为解决上述问题,基于神经网络设计了新的无缓冲数字系统延时控制模型。使用时间戳技术记录采集到的数据包时间,并根据延时预测器预测在线网络延时。采用神经网络SMITH预估结果对无缓冲数字系统延时进行预估补偿,在SMITH估计模型的基础上构建无缓冲数字系统延时控制模型。通过PIP控制算法获得无缓冲数字系统延时控制模型的最优解。实验结果表明,上述模型的拟合率和负载率均较高,且能够有效减少网络传输延时,充分说明了上述模型的有效性。
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