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摘要
目的 利用更快的区域卷积神经网络(Faster RCNN)构建胃食管结合部腺癌(AEG)转移淋巴结人工智能(AI)自动诊断系统，协助临床诊疗。方法 回顾性选取2015年12月—2019年12月在青岛大学附属医院治疗的248例AEG病人，随机分为训练组和测试组。利用训练组CT图像训练Faster RCNN,建立AI诊断系统。对测试组病人的增强CT图像进行测试，并通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线和计算ROC曲线下面积(AUC)、正确率、特异度、灵敏度、阳性预测值、阴性预测值、测试耗时等评估指标，分析AI诊断系统识别转移淋巴结的能力。结果 AI系统诊断单张CT图片的时间约为0.15 s。AI系统诊断转移淋巴结的AUC为0.912,正确率为0.870,特异度为0.883,灵敏度为0.858,阳性预测值为0.892,阴性预测值为0.847。结论 本研究建立的AI诊断系统识别AEG增强CT图像转移淋巴结的准确率高，且识别速度比临床医师快，具有辅助临床诊疗的潜力。
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单位青岛大学附属医院
