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摘要
传统网络多维信息安全融合方法无法获取节点的推荐信任，导致对正常节点与恶意节点的区分精度偏低，信息融合抗干扰性能较差。为此研究新的基于隐含关联度的网络多维信息安全融合方法。依据服务不同属性评价获取节点直接信任，利用隐含灰色关联度得到节点推荐信任，融合直接信任与推荐信任获取节点综合信任值；采用节点综合信任值区分正常与恶意节点，去除恶意节点的异常多维信息，根据权值融合正常节点的多维信息，实现多维信息安全融合。仿真结果证明，记忆因子取值为0.5时，新方法获取的综合信任值精度最高，可精准区分正常与恶意节点；上述方法融合多维信息的精度高，信息融合的抗干扰性与可信度分别高达98.5%与99.1%,验证了所提方法安全性高。
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