针对银行自动柜员机环境下不法分子通过遮挡面部实施违法犯罪行为的安全问题,采用将深度学习中MTCNN多任务卷积神经网络和ResNet残差分类网络相结合的方法,先利用MTCNN模型实现对图像中人脸的检测,再通过残差分类网络实现对已检测人脸有无遮挡的分类,最终实现人脸遮挡检测。实验证明本文方法优于传统方法,人脸遮挡检测率较高,具有一定的工程应用价值。