基于word2vec的酒店评论情感分类研究

作者:谢宗彦; 黎巎*; 周纯洁
来源:北京联合大学学报(自然科学版), 2018, 32(04): 34-39.
DOI:10.16255/j.cnki.ldxbz.2018.04.007

摘要

酒店评论客观真实地反映了客户对于酒店和服务的感受,基于酒店在线评论构建了一个情感分析的模型。首先根据设计提取评价对象-情感词的句法规则,得到细粒度的分类特征信息;然后采用word2vec和TF-IDF算法进行评价对象-情感词的向量转换;同时利用主成分分析法降低特征的维度灾难。在酒店评论情感语料中进行验证试验,实验结果表明,与传统方法相比,该方法在酒店评论的情感分类任务中具有良好的准确率和召回率。

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