应用于地理信息数据自动分类的高性能聚类算法

作者：夏梦

来源：计算机应用与软件, 2018, 35(04): 65-96.

• 地质调查
• 地理信息数据
• 分类
• 聚类
• 图形处理器

针对现有地理信息数据分类不能体现数据归属的多类别共存性问题,提出一种使用聚类和并行计算技术提高数据分类的有效性和效率的并行地理信息数据聚类算法,并实现相应的数据自动分类系统。采用文本向量建模和抽取数据的类别特征,然后采用基于GPU的并行k-means聚类算法对数据进行类别划分。实验表明,设计的并行聚类算法体现了特征属性归属的多类别交叉性,具有较好的运行性能和扩展性。