本发明公开了一种多级深度特征融合的RGB-T图像显著性目标检测方法,主要解决现有技术在复杂多变场景中不能完整一致地检测出显著目标的问题。其实现方案为：1.对输入图像提取粗糙的多级特征；2.构建邻近深度特征融合模块,改善单模态特征；3.构建多分支组融合模块,融合多模态特征；4.得到融合输出特征图；5.训练算法网络；6.预测RGB-T图像的像素级显著图。本发明可有效融合来自不同模态图像的补充信息,能够在复杂多变场景下完整一致地检测图像显著目标,可用于计算机视觉中图像的预处理进程。
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