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摘要
针对机械装备色彩意象认知复杂性问题，提出基于DE-BP算法的感性意象与产品色彩属性的评价模型，实现对复杂机械装备配色设计的有效评估。首先运用ALSCAL与聚类算法获取感性意象词，分析产品的色彩属性，通过K-Means算法提取样本色彩与面积比，完成色彩样本编码；然后应用语义量表法对样本进行意象词符合程度评价，得到样本各个意象词的评价值。通过SPSS对用户喜爱度的评价值与产品设计要素进行显著性分析，验证设计要素对色彩意象认知的影响程度；最后运用DE-BP算法构建用户感性意象与设计要素之间的关系模型。通过研究感性意象和产品的色彩属性，构建感性意象与设计要素的评价系统，为机械装备配色设计过程提供定量的色彩评价指导。以换油机为研究对象进行设计实践，验证评价系统的可靠性与有效性，实现了配色设计评价与智能分析，更好的满足机械装备的色彩设计需求。
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