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摘要
现阶段大多是利用社交网络理论进行分析,发现话单数据中的潜在人员。社交网络理论是将数据中的实体用节点表示,节点间的关系用线表示。大数据时代很多传统的算法在针对多特征的数据时,分析结果的理想性越来越差。而机器学习这几年在数据分析工作中大放异彩,为很多经典问题提供了一种新的解决思路。论文正是基于这样的背景,提出了一种新的推荐算法,用图嵌入的方法研究话单数据,将通话网络中的点和关系向量化,使机器学习算法用于话单分析成为可能。
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单位武汉邮电科学研究院
