采用神经网络技术研究色彩管理中数字打样对印刷质量的影响

作者：Erdogan Kse; Türkün Sahinbaskan; Inan Güler

来源：中国印刷与包装研究, 2009, (01): 97-98.

• 色彩管理
• 数字打样
• 胶印
• 校准
• 印刷质量
• 人工神经网络 Colour management
• Digital proofing
• Offset printing
• Calibration
• Print quality
• Artificial neural network

本文的主要目的是采用人工神经网络(ANN)技术研究色彩管理中数字打样系统对印刷质量的影响。非涂布纸和涂布纸标准数据的R2值分别为0.99702和0.99688,而测试数据的R2值分别为0.994707和0.99629。这充分说明ANN方法能够准确地对色彩管理系统进行评价。测试输出结果表明,ANN模型可以可靠地评价数码打样系统中色彩管理对印刷质量的影响。