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摘要
为了实现针对不同产地稻米样品的无损判别，提出一种基于同步二维相关近红外光谱的欧氏距离判别方法。在分别得到5种稻米样品的标准二维相关谱后，通过计算测试集样品与各个标准相关谱的欧氏距离，根据最小距离原则进行归类判别，经实际测试正确率达到95%。通过定义区分度系数还可以更精确判断对各类别样品的区分效果。为了比较二维相关方法与常用建模方法的实际效果，在同样的数据基础上进行偏最小二乘判别分析和支持向量机分类的尝试，其最高正确率分别为75%和70%，验证了二维相关方法的有效性。本研究为无损鉴别稻米样品提供了一种新的可能方法，并可为在线检测提供参考。
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