基于指纹图谱、多指标定量及网络药理学的大黄质量标志物预测分析

作者：李东辉; 吴红伟; 杨新荣; 李**; 李咸慰; 宋沁洁; 李越峰^*

来源：中国现代应用药学, 2023, 40(01): 1-9.

DOI：10.13748/j.cnki.issn1007-7693.2023.01.001

• 大黄
• 指纹图谱
• 差异性成分
• 网络药理学
• 质量标志物
• 靶点
• 通路

目的 建立大黄HPLC指纹图谱及多指标定量分析方法，结合网络药理学预测大黄潜在质量标志物。方法 采用HPLC对20批掌叶大黄样品中的没食子酸、儿茶素、表儿茶素等13种指标性成分进行含量测定，采用中药色谱指纹图谱相似度评价系统进行相似度分析，以13种指标成分含量进行主成分分析、正交偏最小二乘判别分析，采用网络药理学预测大黄相关成分的作用靶点和通路，构建成分-靶点-通路网络图并对核心靶点进行器官定位分析以预测大黄的潜在质量标志物。结果 指纹图谱相似度在0.882～0.998，共确定了15个共有峰，大黄素甲醚、儿茶素、大黄素-1-O-葡萄糖苷、大黄素甲醚-8-O-葡萄糖苷、芦荟大黄素-8-O-葡萄糖苷是差异化合物，可用于鉴别和区分大黄质量。经筛选得到15个化合物，8个核心靶点，包括AKT1、TP53、JUN、HSP90AA1、CASP3、EGF、TNF、IL-6，涉及对氧化应激的反应、对脂多糖的反应、内肽酶活性，涉及脂质和动脉硬化、MAPK信号传导途径、AGE-RAGE信号通路在糖尿病并发症中的作用、非酒精性脂肪性肝病等通路，并构建成分-靶点-通路图，预测没食子酸、儿茶素、芦荟大黄素、大黄酸、大黄素等为大黄潜在的质量标志物。结论 所建立的大黄指纹图谱特征性强，可用于控制其质量，特征谱和网络药理学分析预测了大黄的质量标志物，这为进一步研究大黄的作用机制提供参考。

• 单位
  甘肃中医药大学