基于GPU的图像监督分类算法的研究

作者：李思瑶; 周海芳; 方民权

来源：计算机科学, 2018, 45(S1): 143-170.

• 监督学习算法
• KNN
• SNN
• 简单贝叶斯算法

文中介绍了3种经典的图像分类算法在GPU上的实现,分别是简单贝叶斯分类、KNN、SNN分类。GPU与CPU协同处理是目前使用得较多的结构模式。一般在GPU上执行计算量比较大的程序,CPU负责指挥协调。文中对这3种算法进行了测试,通过实验分析,3种算法的GPU并行程序分别获得了平均72.472,149.536,125.39倍的加速效果。使用的GPU架构是Tesla k20c。贝叶斯、KNN和SNN算法是监督分类算法。实验给出了3种算法图像处理的结果和时间,其均符合要求。

• 单位
  国防科技大学