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摘要
随着多媒体技术和传感器技术的迅速发展，生物认证系统应运而生。人脸识别作为一种有效的生物认证手段得到了学术界和业界的广泛关注，成为模式识别及计算机视觉领域的热门研究课题之一，已经融入到人们日常生活的方方面面，比如门禁控制、考勤管理和信息确认等。然而，正面人脸图像作为人脸生物特征信息的载体，在采集、压缩和处理等过程中不可避免地要遭受一系列的失真，直接影响人脸生物认证系统的性能，因此，研究正面人脸图像质量评价方法不仅具有重要的理论意义，而且具有重要的实用价值。 鉴于眼睛和嘴巴的状态是引起表情变化的最大因素，本文提出了一种基于稀疏表示的中性表情失真检测方法。利用目标检测和特征点定位技术有针对性地...
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