对兴趣点推荐的相关研究进行全面的回顾，阐述兴趣点推荐的相关概念；介绍兴趣点推荐所面临的主要问题及其解决方案，其中包括兴趣点推荐中的数据稀疏问题、跨模态的兴趣点推荐问题、特征提取问题和基于LBSN的兴趣点推荐框架；介绍4种常用的公开数据集，包括Foursquare数据集、Gowalla数据集、Yelp数据集和DoubanEvent数据集，阐述推荐系统评价问题；对兴趣点推荐研究的发展趋势进行展望。
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