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摘要
动车组故障数据呈现体量越来越大，来源日趋广泛，相关信息几何形态增长的特点。为研究动车组安全规律，挖掘海量历史故障的数据价值，基于动车组安全大数据平台，利用多源数据采集、融合处理及大数据机器学习技术，设计了动车组安全规律分析系统架构与功能。目前，该系统已研发完成，并针对CRH380系列动车组进行了安全规律验证。系统的建设有利于提高动车组安全管理水平，为动车组技术管理人员提供有效的决策支持，降低维修成本。
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单位中国铁道科学研究院集团有限公司
