小波包降噪与LMD相结合的滚动轴承故障诊断方法

作者：孙伟; 熊邦书; 黄建萍; 莫燕

来源：振动与冲击, 2012, 31(18): 153-156.

DOI：10.13465/j.cnki.jvs.2012.18.019

• 滚动轴承
• 故障诊断
• LMD
• 小波包降噪

局部均值分解(Local Mean Decomposition,简称LMD)方法是一种新的自适应时频分析方法,并成功运用于滚动轴承故障诊断中,但对噪声比较敏感。为消除噪声对诊断结果的影响,提出了一种小波包降噪与LMD相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先利用小波包去除信号中的噪声,然后,进行LMD分解,并将分解后PF分量与分解前信号的相关系数作为判断标准,剔除多余低频PF分量,最后,选取有效PF集进行功率谱分析,提取故障特征。通过仿真数据和真实滚动轴承数据的故障诊断实验,其结果验证了该方法的有效性。

• 单位
  中国直升机设计研究所; 南昌航空大学